意見：特斯拉模型3去年的電動汽車

你可能聽說過這個週末在U.K的皇室婚禮。 我對Meghan的婚紗很好奇。她的風格是經典的。她穿著衣服，而不是另外一邊。 Meghan沒有跳躍每一個隨機的潮流，清楚地了解她的身材的原因。唯一的看法我不愛是她的官方參與照片的衣服。這件衣服很壯觀，但我不確定為什麼她在一天拍攝時穿著它，哈利王子的西裝對這件衣服太隨意了。 以下是我崇拜的三個皇家婚紗。他們都有漂亮的剪影，新娘看起來舒適，而且風格沒有約會。我看過戴安娜公主的婚禮，甚至記得甚至作為一個孩子思考她的衣服（參考我最喜歡的電影）太蛋白蛋白。也許它是因為她比下面的橋更年輕，有一個非常庇護的生活，這是80年代初。戴安娜公主淹沒在她的衣服上。 格雷斯·格雷斯於1956年結婚，這件衣服仍在影響婚禮和正式的禮服設計師。它是由Helen Rose開發的，他是MGM Studios的服裝設計師。她開發了兩張連衣裙，這是一家從工作室到他們的明星的禮物。海倫是恩惠的四部克服的四部克服的CD。 華麗而永恆。 凱瑟琳公主2011。由Sarah Burton為Alexander McQueen設計。薩拉在2010年在McQueen的死亡之後接管了這座房子的創意總監。我不知道是否是肩膀應該覆蓋英國教堂婚禮的指導，但這件衣服肯定有助於帶回袖子的婚紗。 無袖的婚紗長期占主導地位。風格難以拉出並沒有廣泛討人盡若之，並不重要。新娘禮服製造很高興地製造這種風格，因為它的製造較便宜。許多美國新娘抱怨難以找到任何不屑和/或日期的袖子的婚紗。 2011年後改變了。 這件衣服是現代和新鮮的。 照片：Vogue澳大利亞 Mabel Princess Mabel 2004.公主與Johan Friceco末期的荷蘭王子嫁給了定制的Viktor＆Rolf連衣裙。時尚前進的荷蘭設計師使用弓箭而不是按鈕。這件衣服的切口超出了。弓形添加了一點奇思妙想。 新娘拒絕了更多的傳統設計，並要求令人難忘的東西。這是明顯的，而不是服裝。 照片：Pinterest. 分享這個： Pinterest. Facebook 推特 tumblr. 像這樣： 喜歡加載…… 有關的

我們在自動房屋的其他熱情是車輛，因此您可能會相信我們會進入整個自動化的Google Robot Aubot Automobile東西。 不是。現在，打電話給我們傑里米·克拉克森（Jeremy Clarkson）的同情者，如果您願意，但對於任何喜歡開車的人來說，這看起來就像是結束的開始。如今，我們正在為較小的，更常規的引入單元而失去音樂多缸發動機，甚至沒有讓我們從特斯拉開始牛奶浮游噪聲軌道。不要誤會我們的意思，我們喜歡汽車的創新，而不是那種消除我們的駕駛樂趣的那種。哎呀，從這些機器人車輛到天網並不多！檢查了所有令人恐懼的細節以及路上這些怪物之一的視頻。 “拉里（Larry）以及謝爾蓋（Sergey）建立了Google，因為他們希望協助利用技術解決真正的巨大問題。除了我們今天正在努力的巨大問題之一是車輛安全和效率。我們的目標是協助停止網絡交通事故，補充人們的時間，並通過從根本上改變車輛使用來最大程度地減少碳排放。 因此，我們已經為可以驅動自己的車輛建立了創新。我們的自動化汽車是由訓練有素的運營商管理的，只是從我們的山景學校開車到我們的聖塔莫尼卡辦公室以及好萊塢大道。他們沿著倫巴第街（Lombard Street）駕駛，越過金色的入口橋，在太平洋海岸線高速公路上航行，甚至使塔霍湖周圍的所有方法都成為了一切。總而言之，我們的自動駕駛汽車已登錄超過140,000英里。我們認為這是機器人研究中的第一個。 我們的自動化車輛使用攝像機，雷達傳感器以及激光品種查找器來“查看”其他交通，此外，除了深入的地圖（我們使用手動驅動的車輛收集）外，還可以在前方的道路上航行。 Google的數據中心使這一切都成為可能，這些中心可以處理我們車輛繪製地形時收集的大量信息。 為了建立這項技術，我們從DARPA挑戰中收集了一些最優秀的工程師，這是美國政府組織的一系列自動駕駛汽車種族。克里斯·厄姆森（Chris Urmson）是CMU團隊的技術團隊負責人，贏得了2007年大都會挑戰賽。邁克·蒙特梅洛（Mike Montemerlo）是斯坦福大學（Stanford Team）的軟件申請主管，贏得了2005年大挑戰賽。同樣，團隊中的安東尼·萊萬多夫斯基（Anthony Levandowski）也開發了世界上第一輛參加DARPA大挑戰賽的自動摩托車，以及誰同樣開發了一個定制的普銳斯（Prius），該普銳斯（Prius）提供了沒有人的披薩。這些工作以及團隊中其他工程師的工作都在美國國家歷史博物館的屏幕上。 安全一直是我們在該項目中的第一個關注。我們的車輛從來都不是沒有人的。我們總是在方向盤後面有一個受過訓練的安全駕駛者，他們可以像脫離巡航控制一樣快地接管。同樣，我們同樣在旅行者座位上有一個受過訓練的軟件應用程序操作員來篩選軟件。任何類型的測試首先要將駕駛員派出傳統驅動的車輛以繪製路徑和道路狀況。通過繪製諸如車道標記和網絡流量標誌之類的映射功能，車輛中的軟件應用程序會熟悉大氣及其屬性。除了我們向區域當局通報了我們的工作。 根據世界衛生與保健組織的說法，每年在道路網絡交通事故中每年喪生超過120萬人的生命。我們認為，我們的創新有望削減這個數字，也許多達一半。同樣，我們同樣肯定，自動駕駛汽車將改變車輛共享，大大減少車輛使用率，此外還可以幫助生產新的“明天的高速公路列車”。這些高速公路火車必須減少能源使用量，同樣增加可以在我們的主要道路上運輸的人數。就時間效率而言，美國運輸部估計人們在每次工作日上下班的典型52分鐘。圖片能夠更有效地花費時間。 我們一直對技術對發展社會的能力感到樂觀，這就是為什麼我們如此難以增強自動駕駛汽車的能力以外的原因。儘管這項工作在實驗階段非常多，但由於高級計算機科學，它提供了將來的運輸外觀。以及那個未來也非常令人興奮。” Google機器人車 想要更多？ – 像我們在Facebook上一樣在Twitter上關注我們，或註冊我們的RSS feed。您甚至可以通過電子郵件將這些新聞報導直接發送給您的收件箱 分享這個： FAC電子書 推特 reddit LinkedIn Pinterest

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